2026-01

日本の生成AI普及率は、先進国の中でも低水準にとどまっています。これは技術力の問題ではなく、「使われる環境」と「使い方の設計」に原因があります。この記事では、 日本の生成AI普及率の最新データ なぜ日...

Photoshopの生成AI（Firefly）について解説します。【結論】Photoshopの生成AIは、正しい使い方を知るだけで、画像制作の時間とクオリティを同時に大きく引き上げられる実用的な機能で...

生成AIは、文章作成や調査、企画立案まで幅広く活用できる便利な存在です。日々の業務効率を大きく高めてくれる一方で、使い方を誤ると思わぬリスクを生むこともあります。一方で、「本当にこの情報は正しいのだろ...

生成AIのファインチューニングとは、汎用的な生成AIを自社業務に最適化するための実践手法です。ChatGPTなどをそのまま使うだけでは、回答のばらつきや業務ルールの不一致といった課題が残ります。本記事...

生成AIスクール「飛翔」について、初心者にもわかりやすく解説します。【結論】生成AI 飛翔は、「生成AIを仕事や日常で使えるようになりたい初心者」に最適なスクールです。この記事を読むことで、飛翔のコー...

生成AIハッカソンで「どうすれば評価されるのか」「AWSをどう使えば勝てるのか」について解説します。【結論】生成AIハッカソンで勝つために最も重要なのは、技術力そのものではなく、戦略設計と伝え方を含め...

生成AIのハレーションについて解説します。【結論】生成AIのハレーションとは、「一見正しそうに見えるが、実は誤解やズレを含んだ情報が出力されてしまう現象」です。この記事を読むことで、生成AIがなぜ誤情...