生成AIと個人情報保護の新常識｜安全に使うためのリスク対策と法律対応

今回は、生成AIと個人情報の関係について解説します。

【結論】生成AIを安全に利用するためには、入力情報の最小化・匿名化・運用ルールの明文化が重要です。

この記事を読むと、生成AIを活用しつつ個人情報を守る具体的な方法がわかります。

詳しく知りたい方は、このまま読み進めて安全なAI活用のポイントを確認してみてください。

【結論】生成AIで個人情報を安全に扱うには？今すぐ実践できる対策まとめ

生成AIは私たちの生活やビジネスを便利にする一方で、個人情報の取り扱いには慎重さが求められます。

結論として、安全に利用するためには「入力情報の最小化」「匿名化・マスキング」「利用ルールの明文化」が鍵になります。

今日からでも実践できる具体策は以下の通りです。

• 顧客情報や機密情報は入力しない

• データは匿名化・マスキングして利用

• AI活用ポリシーを社内で共有・徹底し、運用ルールを明文化する

生成AIと個人情報の関係をわかりやすく解説

生成AIは、文章や画像を生成する際に、ユーザーが入力した情報を学習や参照に使う場合があります。

つまり、あなたの入力した情報が「学習データ」として扱われる可能性がゼロではないのです。

例えば、「社員の名前と給与を入力して給与明細を生成」すると、その情報がどのように処理されるかは利用するツールやプラットフォームによって異なります。

クラウド上での処理が主流であるため、個人情報が意図せず第三者にアクセスされるリスクも考慮しなければなりません。

さらに、AIのアルゴリズムは入力データのパターンを学習することで、類似データを生成することもあるため、注意が必要です。

入力した情報はどのように使われるのか？

生成AIツールによって扱い方は異なりますが、一般的には次のような流れでデータが処理されます。

この表からもわかる通り、データがどの段階でどのように扱われるかを理解することが、安全なAI利用の第一歩です。

生成AI利用で起こる“意外な落とし穴”とは

生成AIを日常業務で使う際に陥りやすい落とし穴は以下の通りです。

• 無意識に顧客情報や社員情報を入力してしまう場合がある

• 出力結果に個人情報が含まれる可能性があるため、共有前のチェックが不可欠

• 無料ツールほど利用規約やデータの扱いが不明確で、情報流出のリスクが高まる

特に社内での利用時には、「便利だから」と安易に情報を入力せず、慎重に判断することが重要です。

また、生成AIの出力結果はあくまで参考情報であり、機密性の高い情報の置き換えには向かないことを理解しておく必要があります。

生成AIが引き起こす個人情報リスクと最新事例

実際に起きた個人情報漏えいのケース

近年、画像生成AIに社員の顔写真を入力した結果、意図せず外部から同じ顔写真が利用される事態や、チャットAIに社内メールの内容を入力したことで情報流出の懸念が生じた事例があります。

こうしたケースから学べることは、AIに入力する情報の範囲を事前に制限することが、リスク回避の基本であるという点です。

ChatGPT・画像生成AIに潜む情報流出の仕組み

AIモデルは入力された情報を学習データとして扱うことがあります。

この仕組みによって、以下のリスクが生じます。

• 出力結果に個人情報が残ることがある

• 学習済みモデルが外部に漏れると、再現可能になる場合がある

• 悪意ある第三者に入力内容が利用される可能性がある

そのため、入力データの取扱いには細心の注意が必要です。

企業が見落としがちなリスクの具体例

• 社内での「テスト利用」において個人情報が誤って入力されることがある

• サービスの利用規約を確認せずに使用し、学習データに情報が反映されてしまう

• 出力結果を共有した際に、思わぬ情報漏えいにつながる

こうしたリスクは、企業側の意識と運用ルールの徹底で大幅に軽減できます。

法規制・ガイドラインから見る適切なAI利用ルール

個人情報保護法・GDPRで定められるポイント

• 目的外利用の禁止：AI利用も含め、収集目的以外で個人情報を使えません

• 適切な安全管理措置：暗号化やアクセス制御などの技術的措置が求められます

• 第三者提供時の同意：AIサービスに送信する場合も、利用者の同意が必要です

政府・総務省・個人情報保護委員会の最新見解

日本の個人情報保護委員会は、生成AI利用時の注意点として以下を指摘しています。

• 特定個人が識別できる情報の入力は極力避ける

• 利用者への教育や運用ルールの明文化を徹底する

• データ削除や匿名化の仕組みを整備する

この指摘に沿った運用が、法令遵守だけでなく企業の信頼性向上にもつながります。

法令遵守のためのチェックリスト

• 個人情報を入力していないか確認する

• 利用規約で学習利用の可否を確認する

• 出力結果に個人情報が含まれていないか確認する

• 社内ルールや教育の実施

• 定期的な見直しを行う

このチェックリストを日常業務に取り入れることで、安全な生成AI運用の体制を作ることができます。

ビジネス現場で実践できる安全な生成AI活用法

個人データ取得〜利用のルール設計

個人情報は「必要最小限」だけ収集し、利用目的を明確にすることが基本です。

AIで扱うデータは、匿名化やマスキングを前提に設計することで、リスクを大幅に軽減できます。

また、データ利用の目的や範囲を社内で共有することで、誤った情報入力を防ぐことが可能です。

第三者提供時のリスクと回避方法

AIサービスにデータを送信する際には、同意取得、匿名化、アクセス権制御が必須です。

無料ツールや外部サービスでは、特に規約やデータ利用方針を確認し、機密情報の入力を避けることが重要です。

マスキング・匿名化技術で情報を守る

• 氏名や住所を伏せ字にする

• IDや番号をランダム化する

• 出力後に個人情報が残っていないか必ず確認する

こうした対策により、万一データが漏れても被害を最小限に抑えることができます。

AIを活用してセキュリティ強化を図る方法

AI自身を利用して、異常アクセスの検知やデータ暗号化の自動チェックを行うことも可能です。

生成AIは攻めの活用だけでなく、防御面でも十分に役立つ時代となっています。

社内体制づくりと運用ガイドライン策定

従業員教育とAIリテラシー向上のポイント

• AIに個人情報を入力してはいけないルールを明確化する

• ツールごとの利用範囲を従業員に教育する

• 定期的に演習やテストで理解度チェックを行う

教育を通じて、従業員が日常的に安全なAI利用を意識することが重要です。

セキュリティ対策の定期見直し方法

• 利用ログを定期的に確認する

• 新しいツールやアップデート情報をチェックする

• 社内ルールを半年ごとに更新し、改善点を反映する

安全なプロンプト設計と情報入力ルール

• 顧客情報や社員情報を入力しない

• 架空データでテストする

• 出力結果を共有する前に必ず情報チェックを行う

AI利用ポリシー策定・公開のメリット

社内だけでなく、取引先や顧客に「安全なAI利用」を示すことで、信頼性向上につながります。

今後の技術動向と個人情報保護の未来

AI法・新技術・規制の進化にどう対応するか

世界各国でAI規制が進み、個人情報保護の観点からも新たな法律や指針が制定されつつあります。

企業は常に最新情報をチェックし、運用ルールに反映することが不可欠です。

企業が取るべきデータガバナンスのあり方

• データの収集・利用・削除まで一元管理する

• 定期的にリスク評価と改善を行う

• 安全なデータフロー設計を取り入れる

信頼されるAI活用企業になるための条件

• 法令遵守

• 社内教育・運用体制の整備

• 顧客や取引先に対して透明性を示す

よくある質問（Q＆A）

Q1：生成AIに会社の顧客情報を入力しても大丈夫？

原則としてNGです。

匿名化・マスキングしたデータでの利用が推奨されます。

Q2：無料の生成AIツールは安全なの？

無料ツールはデータ利用範囲が不明確な場合があります。

重要な情報の入力は避け、利用規約を必ず確認してください。

Q3：個人情報を含むデータを削除・匿名化するには？

• マスキングやID化

• データベース内での削除

• 出力結果の二次利用防止

Q4：社内ルールを作るときの最低限の基準は？

• 個人情報の入力禁止

• 利用目的と範囲の明確化

• 教育・定期チェックの実施

Q5：今後の法改正で注意すべき点は？

• AI規制の新設・改正

• 国際的なデータ保護規制（GDPR等）

• 収集・利用・第三者提供のルール強化

まとめ

・生成AI利用時の個人情報保護の基本ルール
・入力情報の匿名化・マスキングの重要性
・法規制・ガイドラインに沿った運用の必要性
・社内体制づくりと従業員教育のポイント
・安全なAI活用で信頼性を高める方法

以上の内容を紹介しました。

生成AIを安全に活用し、個人情報を守る習慣を今日から取り入れてみましょう。